課程名稱 |
流行病學 EPIDEMIOLOGY |
開課學期 |
98-2 |
授課對象 |
公共衛生學院 公共衛生學系 |
授課教師 |
郭柏秀 |
課號 |
PH3007 |
課程識別碼 |
801 32100 |
班次 |
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學分 |
2 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
必帶 |
上課時間 |
星期一7,8(14:20~16:20) |
上課地點 |
公衛215 |
備註 |
與陳為堅、劉碧華合開與陳為堅、劉碧華合開 總人數上限:65人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/982epidemiology |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
流行病學是公共衛生的一門基礎學問,很多關於疾病或健康行為的分布或決定因子的探討,都需要用到流行病學。這是個入門性課程,適合有一點生物統計基礎但尚未學過流行病學的人。上課方式以講演為主,輔以課後作業。講演內容可分成四大部分。第一部分是基本流行病學測量,介紹流行病學的簡史、測量原理、常用流行病學測量、與生命及死亡統計。第二部分是流行病學研究設計,介紹四類常見的研究,包括實驗性研究、描述流行病學、世代追蹤研究、病例對照研究。第三部分則是流行病學的分析策略,介紹類別資料的統計推論與存活分析、干擾作用、交互作用、分層分析、及模型建構與迴歸分析等。第四部分則是針對特定主題之流行病學予以簡介,包括基因流行病學、臨床流行病學、傳染病流行病學、及疫情監測與群突發調查等。 |
課程目標 |
透過對流行病學基本觀念及分析方法的介紹,激發同學進一步學習的興趣,並具備下列知能 (competencies):
• 能夠清楚辨別流行病學探討所需要的關鍵資料來源
• 能夠清楚描述一項公共衛生問題在幅度、人員、時間、與地點上的特徵
• 能夠應用基本的流行病學名詞與定義
• 能夠計算基本的流行病學測量指標
• 能夠向外行人以及專業聽眾解釋流行病學的資訊
• 能夠從流行病學資料的資訊得出適當的結論
• 能夠評估不同流行病學報告的長處與其限制
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課程要求 |
1. 這個課並未指定單一教科書,但列有參考書藉。每次上課投影片會放在Ceiba課程網站上。 2. 課後會有作業,涵蓋概念題與資料分析題。在發放作業當週,會安排助教教導資料分析題所會用到的軟體使用技巧。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
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參考書目 |
1.王榮德著 (1999):流行病學方法論-猜測與否證的研究。台北: 台大醫學院出版委員會。
2.陳建仁 (1999):流行病學:原理與方法。台北,聯經。
3.Jung-Der Wang. Basic Principles and Practical Application in Epidemiological Research. Singapore: World Scientific, 2002.
4.Kenneth J. Rothman. Epidemiology: An Introduction. New York: Oxford University Press, 2002.
5.Gordis L: Epidemiology, 3rd Edition. Elsevier, 2004
6.Aschengrau A, Seage GR, III: Essentials of Epidemiology in Public Health. Boston, Jones and Bartlett Pubishers, 2008
7.Ahrens and Pigeot (2005). Handbook of Epidemiology. Springer-Verlag (NTU e-book)
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期中考 |
30% |
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2. |
作業 |
40% |
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3. |
期末考 |
30% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
02/22 |
1. 流行病學簡史與測量的原理 |
第2週 |
3/01 |
2. 流行病學的基本測量 |
第3週 |
3/08 |
3. 流行病學的效應指標 |
第4週 |
3/15 |
4. 流行病學的科學推論與假說形成 |
第5週 |
3/22 |
5. 研究設計I:描述流行病學 |
第6週 |
3/29 |
6. 研究設計II:世代追蹤研究 |
第7週 |
4/05 |
清明節放假 |
第8週 |
4/12 |
7. 研究設計III:病例對照研究 |
第9週 |
4/19 |
期中考 |
第10週 |
4/26 |
8. 研究設計IV:實驗性研究 |
第11週 |
5/03 |
9. 流行病學分析I:類別資料的統計推論與存活分析 |
第12週 |
5/10 |
10. 專題1:基因流行病學簡介 |
第13週 |
5/17 |
11. 流行病學分析II:干擾作用、交互作用、分層分析 |
第14週 |
5/24 |
12. 流行病學分析III:模型建構與迴歸分析 |
第15週 |
5/31 |
13. 專題2:臨床流行病學簡介 |
第16週 |
6/07 |
14. 專題3:傳染病流行病學簡介 |
第17週 |
6/14 |
15. 專題4:田野調查與疫情監測 |
第18週 |
06/21 |
期末考 |